报告题目：超高维数据和海量数据漫谈

报告人：马学俊

时间：2019年4月4日上午10:00-11:00

地点：数学楼二楼学术报告厅


报告摘要：

报告主要包括两部分。第一部分以新加坡到苏州交通工具为例，介绍处理超高维数据两步法思想，并讲述线性模型具体的实现办法，最后用心肌病实例进一步阐述方法的合理性和有效性。第二部分以婴儿体检为例，介绍处理海量数据三步法的统计思想，进一步阐述线性模型实现。

  

个人简历：

马学俊，新加坡国立大学博后，2016年中国人民大学博士毕业。主要研究方向：高维数据分析、海量数据分析、非参数回归等统计模型及其应用等。在《Journal of Multivariate Analysis》、《Metrika》、《Journal of Statistical Computation and Simulation》、《Journal of Applied Statistics》、《中国人民大学学报》等国内外学术期刊上发表学术论文10余篇。博士期间主持2项中国人民大学博士研究生项目；曾贡献R包“QCSIS”、R公开文档“统计学中的优化以及R实现。