题目：Robust Bipartite Matching and Its Applications in Optimal Traffic Allocation
报告人：李楠 博士
报告时间：2016年5月14日下午2：00-4：00
报告地点：逸夫楼305
 

摘要：
二部匹配（Bipartite Matching）是图论中的经典问题，在各个等领域中具有广泛应用。在最近的工作中，以互联网流量分配问题为出发点，我们对经典的二部匹配问题进行了泛化和扩展，提出了几种鲁棒二部匹配方法。这些方法在大规模电商平台上得到应用，并展现出巨大价值。本报告将介绍相关方法和应用，并就相关技术问题进行讨论。

报告人简介：
李楠，博士，本科毕业于苏州大学数学学院信息与计算科学专业，并在南京大学计算机科学与技术系取得硕士和博士学位，现就职于阿里巴巴集团。研究领域为机器学习、数据挖掘，致力于实际应用驱动的算法研究。近年来，在相关领域的顶级国际期刊和会议（如：IEEE-PAMI、IEEE-ITS、NIPS、Ubicomp等）发表论文10余篇，并担任包括5种IEEE-Trans、 JMLR等著名期刊在内的多种国际期刊审稿人。曾获PAKDD 2012数据挖掘竞赛总冠军， MobiQuitous 2011最佳论文奖，是首届 Baidu Fellowship 获得者，并入选IBM全球英才计划。