报告人：雷逢春（大连理工大学）报告时间：2017年12月2日14：00-15：00报告地点：苏州大学本部维格堂319报告摘要：在复杂的大数据内部也存在着在连续变换（或拓扑变换）下保持不变的结构性质，
我们可以形象地称之为数据的形状特征（或拓扑特征）。挖掘数据的拓扑特征的方法就是拓扑
数据分析（Topological Data Analysis，简称TDA），
是最近十余年发展起来的新兴交叉学科。相比于主成分分析、聚类分析这些常用的数据分析方
法，TDA不仅可以有效地捕捉高维数据空间的拓扑信息，
而且擅长发现一些用传统方法无法发现的小分类。TDA作为一种强大的数据分析工具，已经开始
被广泛的应用与大数据相关的各个领域。本报告将概要介绍拓扑数据分析的基本理论、方法和
一些应用实例。