统计学习与数据挖掘
课程名称：统计学习与数据挖掘
课程时间：
第一周： 6-21
第二周： 6-26 & 6-28
第三周： 7-3 & 7-5
第四周： 7-10 & 7-12
第五周： 7-19
上课时间：上午9点半到12点半，中间10:50-11:10休息
课程地点：维格堂417多媒体教室
课程主讲人：Dr.Xingye Qiao
2005年于复旦大学获得理学学士学位（数学与应用数学专业）。
2007年于美国北卡罗来纳大学教堂山分校获得理学硕士学位（统计学专业）。
2010年于美国北卡罗来纳大学教堂山分校获得博士学位（统计学专业）。
自2010年，于美国纽约州立大学宾汉顿分校（简称宾汉顿大学）数学科学系任助理教授；2016年升任副教授并获得终身教职。
担任数学科学系本科生教学主任。发起了宾汉顿大学数据科学跨学科工作小组和数据科学计划，并任工作小组主席和数据科学计划执行委员会委员。曾任数学科学系顾问委员会委员，宾汉顿教授议会议员。
2013年到2016年，国际数理统计学会青年学者委员会委员。
2016年统计学习和数据科学会议组委会委员。