题目：压缩感知和稀疏重构的基本理论和方法
摘要： 在这个短课程里我们先介绍lasso回归问题的概念和基本算法以此引入L0优化和L1优化的等价性概念。然后我们再介绍压缩感知和稀疏重构的基本概念、理论基础和算法概要。第二部分我们侧重用以保证L1优化稀疏重构的零空间性质和RIP条件。
Dr. Xingye Qiao, 纽约州立大学宾汉姆顿分校

时间：2018.7.11 18:30-20:30
地点：维格堂113