报告人：周天寿 教授，中山大学数学学院
报告时间：2022年11月11日 9:00-10:30
报告地点：逸夫楼 423
腾讯会议：854-648-357 （//meeting.tencent.com/dm/4iPyPPewEXGU）
报告摘要：传统的基因表达模型主要是基于生物学上的中心法则，即仅考虑下游的遗传信息流，而忽视上游的染色质空间组织、表观遗传修改等过程。然而，实验数据证实，染色质的空间运动对基因表达有重要影响。如何建立既考虑上游染色质的空间组织又考虑下游基因表达以及考虑上下游之间连接的时空基因表达模型是一项挑战性任务。在这一报告中，我将介绍我们研究小组在有关方面的最新研究。通过对时空基因表达系统的建模与分析，我们发现了一些普适性的规律--幂率行为。
报告人简介：周天寿，教授，博士生导师，中山大学百人计划入选者，数学研究所所长，广东省计算数学重点实验室副主任，中国工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会副主任，中国运筹学会计算系统生物学专业委员会主任。研究方向：计算系统生物学。在国内外学术刊物发表论文172篇，其中SCI论文150余篇，包括国际重要学术期刊Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America （PNAS）（2019年）和Physical Review Letters（PRL）（2005年和2016年），其中2005年发表在PRL上的论文被诺贝尔获得者加州理工学院教授Frances H. Arnold引用，并被Harvard大学教授M. Springer和J. Paulsson在Nature上作了专门评论。分别于2009年和2019年在科学出版社出版学术专著2部。2003年获全国优秀博士学位论文奖，2008年获国家自然科学二等奖，2009年获南粤优秀科技创新论文一等奖。目前，担任四个国际学术刊物的编委，包括国际著名综述期刊Current Opinion in Systems Biology。先后主持国家基金委重点项目2项，主持国家基金委重大研究重点培养项目1项，主持国家基金委重大研究集成项目1项，主持973项目的课题1项，作为骨干参加973项目1项，以及主持国家基金委面上项目若干项。
邀请人： 颜洁