报告时间：2023年2月16日周四上午10:00-11:00

报告地点：维格堂204

报告人：延世大学毛家顺


报告题目:基于变体Transformer的深度生成模型设计抗病毒药物
摘要：提出了一种基于数据驱动的自我监督的预训练生成模型Trans Antivirus,基于零样本选择和替换编辑生成新的分子,并将有机分子改造为具有抗病毒候选类似物所需的属性。
报告人简介:毛家顺，男，1991年，四川成都人，现为延世大学融合生物技术与转化医学学院的2023应届博士生，主要研究方向为结合深度生成模型进行候选药物和生物组学大数据整合技术的开发，并擅长分子动力学、QSAR(PR)，FMO，Deep learning与药物化学，生物信息学的结合，目前已经在包括iscience, brief in bioinformatics, heliyon, Computational and Structural Biotechnology Journal 等期刊发表数篇一作论文。


（邀请人：唐煜）